Ann Neurol-哈佛大学新发现：人工智能，助力痉挛诊疗

在接受测仪器（EEG）系统对的危重病人之前，多达一半的人出现了发作和类似发作的周期性和节律性脑户外活动方式（"发作；也户外活动"）。在小范围内的课题描述符之前，这些方式已被断定与大脑残疾和死亡率的增大有关，负面影响的概率与发作；也户外活动的支出如此一来比例地上升。

然而，发作；也户外活动（EA）支出的预后相关性还没在横跨整个大脑、妇科和外科疾病的大型和一般而言描述符之前得到取样。连续测仪器资料的归纳和EA支出的大规模取样，不仅用作预后研究如此一来果，也用作潜在的化疗飞行测试，但由于审查和评注原始测仪器的耗时性而受到限制。

藉此，普林斯顿大学的Sahar F. Zafar等人，开发了一种更进一步操作者方法，能够最大限度评注来自急性住院病人的大量连续EEG纪录之前的所有发作结构上。来完如此一来这些评注，他们开发了一个资料归纳模型，来少于住院治疗时持续渗入于发作；也户外活动对大脑残疾水平的分立贡献。

踏天对2011-2017年间接受>16两星期连续测仪器的1967名神经科、妇科和外科患者完如此一来单的之前心回顾性归纳。并开发了一种人工智能算法，对11.02 TB的EEG完如此一来评注，并对纪录72两星期内的发作户外活动支出完如此一来取样。

他们评估了：1）纪录的前24两星期内的支出2）支出最高的12两星期浑沌（平均值支出），3）系统对的前72两星期内的累积。最终，应用资料归纳来少于发作病支出对结果的影响。结果的衡量标准是住院治疗改良的Rankin量表，可分好（0-4）和差（5-6）两类。

他们发掘出，发作平均值支出与不良整部分立相关（P<0.0001）。其他分立的关联包括年龄、APACHE II、发病时的发作发作和缺氧缺血性脑病的诊断。

根据最终一次测仪器测（最多72两星期的系统对）和住院治疗之间的时间段有规律：最终一次测和住院治疗之间的时间段有规律

这个研究如此一来果的举足轻重在于发掘出了，操作者测发作；也户外活动平均值支出为未来的多的之前心随机飞行测试提供了一个方便、恰当和可取样的目标，以调查抑止发作；也户外活动是否是能优化结果。

书名出处：Zafar SF, Rosenthal ES, Jing J, Ge W, Tabaeizadeh M, Aboul Nour H, Shoukat M, Sun H, Jed F, Kassa S, Edhi M, Bordbar E, Gallagher J, Moura V, Ghanta M, Shao YP, An S, Sun J, Cole AJ, Westover MB. Automated annotation of epileptiform burden and its association with outcomes. Ann Neurol. 2021 Jul 7. doi: 10.1002/ana.26161. Epub ahead of print. PMID: 34231244.